| 評価項目 | 評価基準 |
| 期待している以上である | 十分に満足できる(履修目標) | やや努力を要する | 努力を要する(到達目標) | 相当の努力を要する |
| 数学的基礎概念 | 確率論や推測統計学で用いられる数学的基礎概念を十分に理解し、初歩的な導出や計算を自ら行うことができ、それらの概念をデータ分析に適用することができ、さらに自らの関心に基づいて多様な角度から分析できる。 | 確率論や推測統計学で用いられる数学的基礎概念を理解し、初歩的な導出や計算を自ら行うことができ、それらの概念をデータ分析に適用することができる。 | 確率論や推測統計学で用いられる数学的基礎概念を理解し、初歩的な導出や計算を行うことができ、それらの概念をコンピュータを用いたデータ分析に適用することができる。 | 確率論や推測統計学で用いられる数学的基礎概念を理解し、それらの概念をデータ分析に適用することができる。 | 確率論や推測統計学で用いられる数学的基礎概念を理解していない。 |
| 確率変数と確率分布 | 確率変数と確率分布に関する基本的概念と諸性質を十分に理解し、代表的確率分布に従う確率変数の期待値、分散、共分散、相関係数などの定義を述べることができ、コンピュータ用いたデータ解析に適用することができ、その結果を理論的基盤とともに解釈および他者に説明することができる。 | 確率変数と確率分布に関する基本的概念と諸性質を理解し、代表的確率分布に従う確率変数の期待値、分散、共分散、相関係数などの定義を正しく理解し、コンピュータ用いたデータ解析に適用することができ、その結果を解釈することができる。 | 確率変数と確率分布に関する基本的概念と諸性質を理解し、代表的確率分布に従う確率変数の期待値、分散、共分散、相関係数など考え方を他者に説明でき、コンピュータ用いたデータ解析に適用することができ、その結果を解釈することができる。 | 確率変数と確率分布に関する基本的概念と諸性質を理解し、代表的確率分布に従う確率変数の期待値、分散、共分散、相関係数などをコンピュータを用いて計算し、その意味を解釈することができる。 | 確率変数と確率分布に関する基本的概念と諸性質を理解していない。代表的確率分布に従う確率変数の期待値、分散、共分散、相関係数を計算できない。 |
| 推定と検定 | 推定と検定の考え方を理解し、代表的な確率モデルのパラメータに関する推定や、パラメータに関する理論的仮説の検証の方法を理論的背景とともに他者に説明することができ、それらの方法をコンピュータを用いたデータ分析に自ら適用することができ、その結果を解釈および他者に説明することができる。
| 推定と検定の考え方を理解し、代表的な確率モデルのパラメータに関する推定や、パラメータに関する理論的仮説の検証の方法を他者に説明することができ、それらの方法をコンピュータを用いたデータ分析に適用することができ、その結果を解釈することができる。
| 推定と検定の考え方を理解し、代表的な確率モデルのパラメータに関する推定や、パラメータに関する理論的仮説の検証の方法を他者に説明することができ、それらの方法をコンピュータを用いたデータ分析に適用することができる。 | 推定と検定の考え方を理解し、代表的な確率モデルのパラメータに関する推定や、パラメータに関する理論的仮説の検証の方法をコンピュータを用いたデータ解析に適用することができる。 | 推定と検定の考え方を理解していない。代表的な確率モデルのパラメータに関する推定や、パラメータに関する理論的仮説の検証の方法を理解していない。 |