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本ゼミでは，主にアプリ開発とビジネスプランコンテストを通して，マーケティング・サイエンスやビジネス・データサイエンスに関する手法の実践的研究および社会実装を行う。今日、ビジネスの様々な場面において，データ・サイエンティストと呼ばれるデータ解析のスペシャリストが必要とされている。本ゼミの目標は，マーケティングを中心とするビジネス分野において活躍できるデータ・サイエンティストや定量的な視点で市場を分析したり，新しいビジネスを提案できる人材を育成することである。
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春学期
1.ガイダンス
2. アプリ開発：構想発表
3. アプリ開発：ディスカッション
4. アプリ開発：ディスカッション
5. アプリ開発：進捗状況報告
6. アプリ開発：ディスカッション
7. アプリ開発：ディスカッション
8. アプリ開発：中間発表
9. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
10. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
11. ビジネスプランコンテスト：構想発表
12. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
13. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
14. アプリ開発：最終発表
15. アプリ開発：最終発表
秋学期
1.ガイダンス
2. ビジネスプランコンテスト：進捗状況報告
3. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
4. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
5. ビジネスプランコンテスト：ディスカッション
6. ビジネスプランコンテスト：最終発表
7. 論文輪読
8. 論文輪読
9. 論文輪読
10. レプリケーション研究
11. レプリケーション研究
12. レプリケーション研究
13. レプリケーション研究
14. レプリケーション研究
15. レプリケーション研究
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基本的なデータ解析手法を理解し，市場価値の高い社会実装の方法を提案できる。
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基本的なデータ解析手法を理解し，ビジネス・データを適切に解析できる。
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【成績評価の基準表】
| 秀(S) | 優(A) | 良(B) | 可(C) | 不可(F) |
| 履修目標を越えたレベルを達成している | 履修目標を達成している | 履修目標と到達目標の間にあるレベルを達成している | 到達目標を達成している | 到達目標を達成できていない |
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履修目標：授業で扱う内容（授業のねらい）を示す目標
到達目標：授業において最低限学生が身につける内容を示す目標
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授業内では，各プロジェクトにおける進捗報告やディスカッションを行う。
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統計学Ⅰ－A，統計学Ⅱ－A，マーケティング・サイエンスが履修済みであることを履修条件とする。
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マーケテイング・サイエンス, マーケティング・リサーチ, データ・サイエンス, データ解析, 統計学
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